primo cache3.09各种设置对速度的影响！

[chenyingkeng]

原来对primo ramdisk进行过测试（http://bbs.wuyou.net/forum.php?mod=view ... 493&extra=），这次有机会再对primo cache进行测试下，给大家提供一个参考。

1、一级缓存L1不同时的影响：

L1成果.png

可以看出，一级缓存L1不同时的影响不大。

2、缓存粒度不同时的影响：

粒度不同1.png

粒度不同2.png

可以看出，缓存粒度对速度影响巨大，4k时速度最快，8k时其次，512k时最慢。因此，综合考虑建议取8k。

[chenyingkeng]

3、缓存粒度为4k，其他设置不同时的影响：

粒度4k成果1.png

粒度4k成果2.png

粒度4k成果3.png

可以看出，影响不大，写入模式为均衡时稍微好一点点。

[chenyingkeng]

4、缓存粒度为16k，其他设置不同时的影响：

粒度16成果.png

可以看出，影响不大，写入模式为均衡时稍微好一点点，“读写分开”比“读写共享”稍微好一点点。

[Support]

非常感谢您的详细测试和反馈！不过这里有些结论需要说明解释下。
1.

可以看出，一级缓存L1不同时的影响不大。

这里使用的是benchmark工具，而且测试数据是1GB，因此当缓存容量大于1GB时，所有的测试数据均能被缓存，因此您看到的测试结果是一样的。但在实际应用中，数据量通常是远超1GB的，一旦数据量超出缓存大小，PrimoCache就会根据算法调度缓存，将一些旧的缓存数据丢弃以便缓存新数据。此时如果系统或应用程序需要读取旧数据时就会缓存就不会命中，需要重新从硬盘去读取。所以通常来说，缓存越大，能缓存的数据越多，就会减少数据丢弃，命中率也会相应得到提升。
2.

可以看出，缓存粒度对速度影响巨大，4k时速度最快，8k时其次，512k时最慢。因此，综合考虑建议取8k。

这个我们已经在帮助文档中说明过了，缓存粒度与目标盘文件系统簇大小一致时顺序读写性能会最佳。但是缓存粒度过小时额外开销就会增大，所以需要综合考虑。此外在实际场景中如果缓存粒度和目标盘簇大小不匹配时，也不一定就是越小越佳。如果目标盘中大文件比较多，稍大些的缓存粒度可能反而性能好些。

3、缓存粒度为4k，其他设置不同时的影响：

缓写配置中的很多设置在benchmark工具中是无法体现出来的。因为对于benchmark工具，只要测试数据全部落在缓存中，性能就会反映缓存物理介质的特性。因此在用benchmark工具测试时，只要设置缓存容量大于测试数据大小（默认1GB），缓写时间超出测试所需时间或无限（这样可以保证测试时不会发生数据刷入硬盘），就能看到最佳测试数据。但是在具体应用场景中，数据的访问形态是很复杂的，因此我们提供了很多缓存设置，以便用户可以根据其具体应用场景来调整最佳的缓存策略。
此外，对于写入模式，一般来说，采用“原始”或“智能”即可。“均衡”模式是一种很特殊的策略模式，一般适用于服务器中写入IO或写入量很大的情况，是为了缓解服务器写入压力而设计的。